1.4  超聲波

超聲波技術在20世紀70年代末得到發(fā)展，80年代中期應用于木材檢測。超聲波產(chǎn)生聲脈沖進入被檢測材料中，經(jīng)過穿透、反射、衰減，再被另一端的傳感器收集，通過提取不同信號參數(shù)并進行處理，進行材料性質預測。不同的超聲波參數(shù)（傳播時間、傳播速度、能量峰值、頻率），可用來檢測板材的表面缺陷、結構材腐朽、木制橋梁老化、干燥后木材表面開裂與蜂窩缺陷，也可用于評價木制品的開裂和老化。

超聲波的研究主要集中在影響因子和信號處理兩方面。對于影響因子，Olivito發(fā)現(xiàn)，在纖維飽和點以下，波速隨木材含水率的增加而減??；在纖維飽和點以上，波速在平行紋理方向的變化不大。當含水率<18%時，聲波衰減無變化；高于此值，衰減則隨含水率增加而增大。

木材生長輪角度和紋理方向對超聲波傳播也有影響，不同樹種對波速和衰減影響程度亦不同。闊葉樹材生長輪角度對波速和衰減的影響，比針葉樹材更具線性相關，即隨紋理角度的增加，波速減小，衰減增加。Wang等通過波速和衰減，檢測膠合板節(jié)子和開裂情況，認為垂直紋理方向的傳播方式，能有效地檢測節(jié)子和裂紋寬度，但裂紋的數(shù)量無法檢測；在平行紋理方向，僅對節(jié)子的檢測有效。

在信號處理上，Tiitta等采用貝葉斯（Bayes）理論，K-近鄰方法（K-nearest Neighbor）和神經(jīng)網(wǎng)絡方法（Neural Network），對超聲波檢測腐朽進行研究，收集了腐朽材檢測中波速、衰減、波型、頻率信號，并對采樣單一信號和采樣多信號進行了比較。分析結構發(fā)現(xiàn)，3種方法都能很好地檢測腐朽情況，其中神經(jīng)紋理檢測小面積腐朽的有效性達到79%，Bayes理論和K-近鄰法也分別為79%和75%。

超聲波檢測技術易受外界的干擾，且如何將傳感器與被檢測材料更好地連接是常見問題，特別是應用于在線檢測是，如何實現(xiàn)既不影響生產(chǎn)效率，又能有效進行檢測，還需要更深入的研究。